CV 논문리뷰/Image Segmentation (2) 썸네일형 리스트형 [ICCV 2019] CCNet : Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation 안녕하세요. 오늘 리뷰 할 논문은 CCNet 이라고 하는 segmentation model로써, Semantic Segmentation을 수행하는 논문인데, Attention 기법을 활용한 모델을 제안합니다. 현재 Semantic Segmentation 관련 실험을 진행중인데, 기존 baseline에서 encoder-decoder model 부분을 바꾸고 싶다는 생각이 들기도 하고, attention 기법에 대해 좀 더 알고싶은 갈망이 있기 때문에 본 논문을 가볍게 읽어보게 되었습니다. 그럼 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction Semantic Segmantaion task 의 경우 image의 전체적인 contextual 정보와, 이미지 내 모든 픽셀 사이의 dependency 관계 또한 .. [CVPR 2021] Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Pseudo Supervision 현재 진행중인 프로젝트에서 Semantic Segmentation task를 진행하고 있습니다. 성능을 개선시켜야 하는데 dataset의 규모가 매우 작아서 한계가 있다고 판단하여 semi-supervised 논문을 찾아서 읽어보았습니다. 그럼 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction 본 논문은 labeled data말고도 추가적인 unlabeled data를 함께 활용하는 semi-supervised semantic segmentation 방법론을 다루고 있는 논문입니다. semantic segmentation은 이미지가 주어졌을 때 pixel별로 어떤 class에 속하는지를 분류하는 문제입니다. 해당 task에서 training data를 구성하기 위해서는 아래와 같이 pixel-level로.. 이전 1 다음
